PERIODICA. Índice de Revistas Latinoamericanas en Ciencias - DGBSDI, UNAM

 

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No. de Sistema 000428239
Autor Arce, Diana (1) -  darce@uazuay.edu.ec
Lima, Fernando (1) -  flima@uazuay.edu.ec
Orellana Cordero, Marcos Patricio (1) -  marore@uazuay.edu.ec
Ortega, John (1) -  ua069259@uazuay.edu.ec
Sellers, Chester (1) -  csellers@uazuay.edu.ec
Ortega, Patricia (1) -  portega@uazuay.edu.ec
Institución (1) Universidad del Azuay, Cuenca, Azuay. Ecuador
Título trad. Descubriendo patrones de comportamiento entre contaminantes del aire: Un enfoque de minería de datos spa
Título Discovering behavioral patterns among airpollutants: A data mining approach
Revista LinkEnfoque UTE
ISSN 1390-6542
Disciplina revista Ingeniería
DOI 10.29019/enfoqueute.v9n4.411
País de la revista Ecuador
Descripción V9 N4 oct-dic P168-179
Datos de Pub. 2018
Idioma Inglés
Referencias Refs.
Idioma del resumen Español, inglés
Tipo de documento Artículo.
Enfoque Analítico, descriptivo
Resumen Lacontaminación atmosférica afecta tanto a la salud humana como al medio ambiente. Por esta razón, gestores ambientales y urbanos centran sus esfuerzos en el monitoreo de contaminantes del aire. En ese contexto, es necesaria información completa de apoyo al proceso de toma de decisión a fin de mejorar la calidad de vida en zonas urbanas. Por lo tanto, es importante obtener conocimiento tanto de nivelesde concentración de los contaminantes como de asociaciones entre estos. Basado en el proceso estándar Cross-industrypara minería de datos, el presenteartículo presenta un enfoque que lleva a identificar correlacionese incidencias entre los contaminantes más nocivos en la Región Andina: Ozono, Monóxido de carbono, Dióxido de azufre, Dióxido de nitrógeno y Material Particulado. El presente artículo también describe un experimento usando un conjunto de datos de la estación de monitoreo de la ciudad de Cuenca, Ecuador ubicada en la Región Andina. Los resultados muestran que el enfoque propuesto es efectivo para extraer conocimiento útil de apoyo a la evaluación de la calidad del aire en zonas urbanas. Además, este trabajo proporciona un puntode partida para futuras aplicaciones de minería de datos en el contexto de contaminación atmosférica en la Región Andina
Abstract Air pollutants affect both human health and the environment. For this reason, environmental managers and urban planners focus their efforts in monitoring air pollution. In this context, complete information is required to support the decision-making process to improve the quality oflife in urban zones. Hence, it is important to extract knowledge not only on concentration levels but associations between air pollutants. Based on the Cross-industry standard process for data mining, this paper presents an approach which leads to identify correlations and incidence between the most harmful pollutants in the Andean Region: Ozone, Carbon monoxide, Sulfur dioxide, Nitrogen dioxide and, Particulate material. This paper describes an experiment using a real dataset from a monitoring station in Cuenca, Ecuador located in the Andean region. The results show that the proposed approach is effective to extract knowledge useful to support the evaluation of air quality in urban zones. In addition, this approach provides a starting point for future data mining applications for the analysis of air pollution in the context of the Andean region.
Disciplina LinkIngeniería
Palabra Clave LinkIngeniería ambiental
LinkEmisión de contaminantes
LinkContaminación atmosférica
LinkPatrones de comportamiento
LinkMinería de datos
LinkCorrelaciones
Keyword LinkEnvironmental engineering
LinkPollutants emission
LinkAtmospheric pollution
LinkBehavior patterns
LinkData mining
LinkCorrelations
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